L’intelligence artificielle (IA) continue de redéfinir le paysage des affaires, offrant des opportunités inédites pour les PME (Petites et Moyennes Entreprises) et les ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Alors que la technologie évolue à un rythme rapide, et que l’état continue d’investir massivement avec notamment 2,3Mds€ en 2025, il est crucial pour ces entreprises de rester à l’avant-garde des tendances émergentes en IA pour maximiser leurs avantages compétitifs.
Voici les principales tendances à surveiller qui façonneront l’avenir de l’IA dans les PME/ETI.
Tendance 1 : la création de contenu et innovation par l’IA Générative
L'IA générative est capable de créer du contenu original comme du texte, des images, et même des vidéos. Pour les PME/ETI, cela signifie la possibilité réduire considérablement les coûts pour générer automatiquement :
Selon le « Grand View Research », 70% des responsables marketing utilisent déjà des systèmes comme ChatGPT ou GEDIA pour générer leur contenu, y compris la rédaction d’articles, la génération de vidéos et de publicités.
Dans les services financiers, McKinsey estime à 20% l’augmentation du taux de conversion de ceux qui ont adopté des technologies comme l’IA générative.
Cette technologie ouvre également la voie à des innovations dans le développement de nouveaux produits et services, offrant une personnalisation plus poussée pour répondre aux besoins des clients.
Tendance 2 : l’automatisation des processus intelligents (IPA)
L’automatisation des processus intelligents combine l’automatisation des processus robotisés (RPA) avec des capacités d’IA telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Cela permet aux PME/ETI d’automatiser des tâches complexes qui nécessitent une prise de décision basée sur des données non structurées pour améliorer l’efficacité et diminuer les erreurs. Par exemple :
Les entreprises qui adoptent l'automatisation des processus intelligents voient une amélioration de 20% à 50% de leur productivité (AI NEWS HUB) et une réduction d’environ 90% des erreurs humaines (Forrester), tout en accélérant les processus et en améliorant la prise de décision grâce à l'analyse des données en temps réel.
Tendance 3 : la transparence et la confiance par l’IA explicable (XAI)
Alors que les systèmes d'IA deviennent plus sophistiqués, la transparence de leur fonctionnement devient cruciale. L'IA explicable (XAI) vise à rendre les décisions des modèles d'IA compréhensibles pour les utilisateurs humains.
Pour les ETI/PME, adopter des solutions XAI peut aider à renforcer la confiance des parties prenantes. Aux États-Unis, 75 % des entreprises qui utilisent des systèmes d'IA explicable (XAI) rapportent une amélioration significative de la confiance de leurs clients et à garantir la conformité aux réglementations en matière de prise de décision algorithmique (The AI Matter). La capacité de comprendre et d'expliquer les résultats de l'IA est essentielle pour une adoption éthique et efficace.
Tendance 4 : la protection proactive des données
La cybersécurité est une préoccupation croissante pour les entreprises de toutes tailles. Les solutions d'IA dédiées à la cybersécurité peuvent détecter et répondre aux menaces en temps réel, en analysant les anomalies et en prévoyant les risques potentiels avant qu'ils ne se matérialisent. Environ 29% des organisations françaises ont amélioré leurs outils de détection des menaces grâce à l'IA (WAVESTONE), notamment via l'intégration de systèmes d'analyse comportementale et de détection automatisée. Ces technologies permettent de répondre plus rapidement aux cyberattaques et de limiter leurs impacts.
Pour les ETI/PME, intégrer des systèmes de cybersécurité basés sur l'IA est crucial pour protéger les données sensibles et maintenir la confiance des clients.
Conclusion
Le futur de l'IA pour les PME et les ETI est prometteur, avec des tendances émergentes qui offrent des possibilités de transformation significatives. De l’IA générative à l'intelligence augmentée, en passant par les solutions de cybersécurité et de durabilité, les entreprises doivent rester attentives aux innovations pour tirer parti des avantages concurrentiels. En surveillant ces tendances et en intégrant les technologies d'IA adaptées à leurs besoins spécifiques, les PME/ETI peuvent se préparer à relever les défis futurs et à saisir de nouvelles opportunités dans un paysage numérique en constante évolution